导读：数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇1 职责： 1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发; 2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作; 3、... 如果觉得还不错，就继续查看以下内容吧！
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数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇1
职责：
1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;
2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;
3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;
4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;
5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。
岗位要求：
1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验及2年以上数据挖掘工作经验;
2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;
3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;
4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart，Tableau等;
5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;
6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题;
7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。
数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇2
1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。
2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。
3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的'关系。
4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。
5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。
6、完成领导交办的其他工作事项。
数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇3
职责：
1.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题;
2.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;
3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等。
职位要求：
1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向，有扎实的统计学和数据挖掘专业知识;
2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;
3.熟练掌握一门开发语言;
4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力，以及良好的沟通和表达能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中发现问题和规律;
5.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。
数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇4
职责：
1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;
2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;
3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。
岗位要求：
1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;
2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;
3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;
4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;
6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;
7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;
8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;
9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。
数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇5
岗位职责:
1、此岗位主要负责sdh/otn/ptn设备的日常开通、维护及优化工作。
2、负责sdh/otn/ptn网络的业务及保护配置;
3、负责sdh/otn/ptn网络的业务割接;
4、负责sdh/otn/ptn网络的数据优化改造;
5、负责sdh/otn/ptn网络常见故障处理;
6、完成sdh/otn/ptn产品设备督导、调测、维护;
7、完成项目实施、完工、验收等指标。
任职要求:
1、有中兴或华为技能认证或有经验者优先录取;
2、可适应长期出差;
3、具备良好的'沟通能力、抗压力能力,有较强的责任心学习能力强。
4、熟练操作office等办公软件;
5、工作区域云南省内。
数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇6
职位描述：
工作内容：
1、负责汽车结构件，外覆盖件的碳纤维复合材料结构设计；
2、根据客户要求绘制结构件3d数据及2d图纸，与客户进行沟通并通过客户的认可；
3、负责项目各阶段样件制作跟踪，铺层设计及跟产、现场问题跟踪及工程变更；
4、负责与客户沟通结构及图纸相关技术问题并达成共识；
职位要求：
1、3年以上复合材料或汽车结构零部件产品相关开发经验，汽车或机械类相关专业本科及以上学历；
2、对碳纤维成型工艺有一定的`了解；
3、精通gd&t图纸知识并根据部件要求绘制合理的工程图；
4、熟练掌握catia v5绘图软件操作；
5、熟悉汽车产品开发流程，对iatf 16949五大质量工具（apqp，fmea，msn，cp，ppap)有一定的了解；
6、性格开朗，沟通能力强，有创新思维和团队合作精神；
7、英语听说读写良好；
数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇7
职责：
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;
2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
4、完成领导安排的其他工作。
任职要求：
1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;
2、3年及以上相关工作经验;
3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;
4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;
5、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;
6、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强;
7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。
数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇8
职责：
1、负责分布式数据库安装、调试、监控、日常维护、性能优化、故障处理及相关文档的整理;
2、负责分析对应数据库系统的性能并生成报告;
3、负责编写相关的各类技术文档;
4、执行与设计测试用例，跟踪定位产品软件中的缺陷问题
5、参与需求分析，并提出改进意见
任职要求：
1、 大学本科及以上学历，三年以上相关工作经验，计算机相关专业优先
2、精通数据库原理，熟悉Oracle、HBase、mysql等数据库的技术架构特点;
3、熟悉Oracle9-12数据库各版本的特性、熟练掌握RAC、HA、ADG、GOLDENGATE、数据库备份和恢复技术;
4、熟悉SQL语音的编写和调优、熟悉存储过程编写和调优;
5、熟练掌握linux/windows server操作系统的常用操作指令;
6、了解分布式存储系统、分布式数据库的相关知识，熟悉Hadoop/Spark/Hive/kafka等大数据产品的测试方法及流程;
7、了解openstack、vmware等虚拟化平台的技术架构知识;
8、了解hadoop数据库平台技术、具备大数据平台实施经验;
数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇9
1、对新产品模具开发进行设计评估工艺，成本核算报价，优化模具结构，具有成本意识
2、对所负责产品开发设计、进行全工序跟进，协助完成加工、调试、工种送样，保证样品及时完成，顺利导入生产。
3、负责工模结构图的设计，设计完成后，模具图档交模具设计组长存档
4、负责模具设计需求物料之申请，及模具资料各表单的.填写
5、模具的设计，根据产品模型与设计意图，建立相关的模具三维实体模型
6、根据产品的要求，按标准完成模具3d图档的设计与修改
7、制图，将三维产品及模具模型转换为常规加工中使用的二维工程图
8、对模具品质重要问题、新开发产品结构问题的提出对策
9、对所负责设计的模具在生产中的持续优化改善。
数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇10
职责
1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。
2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。
3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。
4、其他大数据处理及项目开发工作等。
任职要求:
1、本科及以上学历，至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。
2、精通一门语言JAVA或Python等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。
3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。
4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研能力
5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。
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