导读：数据挖掘工程师工作的职责概述 篇一 工作职责: -负责调视频直播业务的相关平台开发和维护 -调研业界当前的视频直播技术架构 -设计开发直播需要的推流服务,播放器,服务器等产品... 如果觉得还不错，就继续查看以下内容吧！
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数据挖掘工程师工作的职责概述 篇一
工作职责:
-负责调视频直播业务的相关平台开发和维护
-调研业界当前的视频直播技术架构
-设计开发直播需要的推流服务,播放器,服务器等产品
-对视频直播平台的技术架构进行改进、优化
-扩展新的直播形态
任职资格:
-扎实的c++语言基础,2年以上视频直播开发相关经验
-精通视频编解码原理(h264、aac等),精通视频编码常用库(ffmpeg等)
-熟悉流媒体业务的.技术组成,如(rtmp/rtp/hls,librtmp, ffmepg等
-有良好的问题分析解决能力,熟练英文文档阅读
-良好的表达能力和团队协作精神
-有移动端sdk开发经验优先
数据挖掘工程师工作的职责概述 篇二
职责：
1、参与数据ETL和数据仓库治理;
2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;
3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;
4、参与BI等系统基础数据支撑开发;
5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;
6、参与爬虫等外部相关数据爬取。
任职要求：
1、熟悉概率论和统计方法;
2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;
3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;
4、熟悉关系型数据库MySQL等，了解NoSQL;
5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;
6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。
数据挖掘工程师工作的职责概述 篇三
职责：
1、负责公司数据挖掘平台产品开发工作;
2、完成产品/项目划分的研发任务，按需求规范进行研发;
3、具备良好的需求分析能力、业务建模能力，参与产品和项目相关模块的需求讨论，概要、详细设计;
4、具备良好的架构分析能力与设计能力，积极参与前期设计;
5、能根据设计方案和计划进行编码实现，在进度和质量上符合方案和计划的要求;
6、及时对BUG库中的软件问题进行跟踪修正。
岗位要求：
1、三年以上工作经验，一年以上数据挖掘平台/人工智能平台产品开发经验;
2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等语言中两种以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等开源平台框架体系;
3、熟悉常用数据挖掘算法，包括但不限于决策树、线性回归、逻辑回归、Kmeans、SVM以及神经网络等算法;
4、学习能力强，适应能力好，有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验;
6、有市场上成熟的数据挖掘平台产品实际架构/开发经验优先。
数据挖掘工程师工作的职责概述 篇四
1.参与空气和水过滤课题研究,探索新技术在家科产品上应用的可能,能输出科究性文章或专利。
2.参与新材料(含新供应商)开发项目,评价滤材性能,并与品质部门合作建立滤材评价方法。
3.协助挖掘活性炭及紫外线杀菌技术在空气/水处理方面的应用前景,与科研院校/第三方检测机构合作开展研究,为家居科技产品科学声誉提升项目提供技术支持。
4.为品质,采购,市场,以及法规部门,提供在环境化学、过滤技术领域提供技术支持。
5.关注空气和水环境领域热点,如新型污染物、中大型环境事件等,为市场及法规部门提供预警信息。
数据挖掘工程师工作的职责概述 篇五
职责：
1、根据公司自主产品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽车后服务应用数据，特别是时间序列内的连续数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成诊修技术分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地;
3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。
任职要求：
1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;
2、4年以上相关工作经验，精通SQL，熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python，Shell任一种脚本
3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;
4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。
5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。
数据挖掘工程师工作的职责概述 篇六
职责：
1.参与打造数据中心内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;
2.参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据仓库;
3.参与数据产品与应用的数据研发;
4.负责日常应用系统监控，发现异常问题及时分发，并跟进后续处理;
5.编写Python程序，或ETL技术完成日常数据抽取和整理任务，可独立进行数据分析;
岗位要求：
1.熟悉ETL开发、数据仓库设计流程，熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流数据库，表结构设计，存储过程编写;
2.熟练掌握常用Linux命令，具备shell编程能力，熟练掌握Python编程语言
3.具有较强的语言表达和沟通能力，良好的团队合作精神
4.逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强学习能力和创新思维;
5.具有高度的责任感和敬业精神，能够承受较大的工作压力
数据挖掘工程师工作的职责概述 篇七
职责：
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;
2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
4、完成领导安排的其他工作。
任职要求：
1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;
2、3年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;
3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;
4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;
5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;
6、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;
7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。
数据挖掘工程师工作的职责概述 篇八
职责：
1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;
2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。
3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。
4. 跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。
任职要求：
1. 计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历， 211、985高校优先
2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;
3.熟练掌握R编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;
4. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。
数据挖掘工程师工作的职责概述 篇九
1. 具有工程师及以上职称，优先考虑具有桥梁养护工程师职称者;
2. 具备3年以上公路设计、施工、监理等相关工作经验，优先考虑具有公路桥梁、隧道等结构物养护管理经验者;
3. 有较强的工程管理能力、良好的沟通协调能力及文字写作能力。
岗位职责：
1、部门工程养护计划、预算、资料等养护业务;
2、对施工单位进行指导、检查、考核、协调工作等现场管理;
3、对各施工单位工程结算初步审核;
4、其他养护项目的工程管理工作;
5、及时、准确、高效的完成公司交办的其他工作。
数据挖掘工程师工作的职责概述 篇十
职责：
1、进行数据和特征融合
2、并对模型进行检验评估
职位要求：
1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历；
2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先；
3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法；
4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的.团队合作意识；
5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先
结尾：非常感谢大家阅读《数据挖掘工程师工作的职责概述(精选10篇)》，更多精彩内容等着大家，欢迎持续关注作文录「Zwlu.Com」，一起成长！
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