数据分析师岗位的职责(通用4篇)

导读：数据分析师岗位的职责 (一) 职责： 1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果; 2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销... 如果觉得还不错，就继续查看以下内容吧！

此文《数据分析师岗位的职责(通用4篇)》由作文录「Zwlu.Com」小编推荐，供大家学习参考！

　　数据分析师岗位的职责 (一)

　　职责：

　　1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果;

　　2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部采购部仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果;

　　3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险;

　　4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;

　　5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级;

　　6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估;

　　7.协助上级进行财务审核等工作。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先;

　　2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑;

　　3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律;

　　4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强;

　　5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力;

　　6、熟悉Java或其他编程优先考虑。

　　数据分析师岗位的职责 (二)

　　职责：

　　1. 负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表

　　2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表

　　3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑

　　2. 年龄29岁以下，无专业和经验限制

　　3. 工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨

　　4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理

　　5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力

　　数据分析师岗位的职责 (三)

　　职责：

　　1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通Excel函数应用以及PPT;

　　2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;

　　3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;

　　4、监督、推动部门各项工作的执行;

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，具有金融、经济管理类专业优先;

　　2、2年以上战略研究相关工作经验，具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思维清晰、缜密，计划性强，具备较强的分析研究能力和组织协调能力;

　　4、对数据敏感，擅长数据分析，能擅写运营分析报告;

　　5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。

　　数据分析师岗位的职责 (四)

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策;

　　2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;

　　3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化;

　　制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果;

　　4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;

　　5.接触软件和咨询服务供应商，反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求，积极跟踪解决过程，确保我方工作不受影响;

　　6.与IT部门积极沟通，适当提出合理需求，使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;

　　7.把模型记录在案，形成开发文档，除文字介绍、图表展示外，还包括开发过程使用的数据和代码;

　　8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间，定期检查使用状况，压缩和删除少用文件，等等

结尾：非常感谢大家阅读《数据分析师岗位的职责(通用4篇)》，更多精彩内容等着大家，欢迎持续关注作文录「Zwlu.Com」，一起成长！