数据分析师岗位的基本职责描述

导读：数据分析师岗位的基本职责描述 篇一 职责： 1、负责运营日常数据的统计、监控，并进行量化分析; 2、对运营情况、异常数据进行评估与预测，并提出合理化建议; 3、进行数据监测、数... 如果觉得还不错，就继续查看以下内容吧！

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　　数据分析师岗位的基本职责描述 篇一

　　职责：

　　1、负责运营日常数据的统计、监控，并进行量化分析;

　　2、对运营情况、异常数据进行评估与预测，并提出合理化建议;

　　3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘，总结规律，提出优化建议，做实时异常提醒;

　　4、协助上级构建运营数据分析体系，对运营数据进行整理、收集、建模等;

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，统计学等理学专业

　　2、具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值;

　　3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念;

　　4、沟通能力强、有团队合作精神

　　数据分析师岗位的基本职责描述 篇二

　　职责：

　　1、 数据报表及数据工具开发，支持部门数据化运营;

　　2、 负责数据的集成、清洗、变换和规约，负责模型的建立、评估、部署、监控和优化;

　　3、 深入分析和挖掘海量数据，通过数据建模等方法提取有用信息;

　　4、 依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据;

　　5、 其他上级交代的工作。

　　任职资格

　　1、大学本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑;

　　2、一年以上数据分析相关经验;

　　3、熟练使用SQL/Oracle语言;

　　4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

　　5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法;

　　6、沟通理解能力强，执行力强，具备良好的团队协作能力。

　　数据分析师岗位的基本职责描述 篇三

　　职责：

　　1、了解经济市场以及撰写交易策略等;

　　2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;

　　4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;

　　4、有较强的沟通能力，及时解决客户的交易问题;

　　5、灵活运用金融类技术指标，结合财经类信息，为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;

　　任职要求

　　1、接受应往届大学生，不限专业，金融专业优先考虑;

　　2、热爱金融行业，并具备踏实持续学习金融知识能力;

　　3、有强烈的意愿进入金融投资领域，渴望成为全球职场中最精英的一族;

　　4、具有较强的逻辑思维判断能力，喜欢研究金融信息，做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;

　　5、遵守纪侓和行业规范，能接受严格专业培训，具有敬业精神及团队合作意识;

　　6、具有强烈的事业心，责任心和积极的工作态度;

　　7、具有较强的团队合作精神，能承受一定的工作压力;

　　8、具有良好的沟通能力和表达能力;

　　9、学习能力较强，能较快的接受与理解新生事物;

　　10、勤奋踏实，对公司忠诚，积极自信，强烈的工作责任感，讲究工作效率;

　　数据分析师岗位的基本职责描述 篇四

　　职责：

　　1、分析各项商品相关数据，并对数据提出合理性的意见和建议;

　　2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析，为策划活动提供决策支持;

　　3、协助业务运营以及活动策划，跟踪数据、分析效果，迭代调整;

　　4、领导交代的其他事情;

　　任职要求：

　　数学、统计学、计算机等相关专业;

　　1年互联网数据分析经验，熟悉互联网业务;

　　熟悉使用excel、ppt等办公软件，特别是函数、数据透视表;

　　有强烈的责任心，善于思考、发现问题、解决问题;

　　职责：

　　1.制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;

　　2.熟悉产品推广工具，负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;

　　3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;

　　4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’

　　5.有较强的组织执行策划能力，精通竞价排名规则

　　岗位要求：

　　1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;

　　2.熟悉公司运作，对站外推广有独到的见解。

　　3.行业信息敏感度强，有媒体资源，懂PS，懂网页代码及软文协作的优先录用

　　4.具备良好的职业道德素养

　　职责：

　　1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议，并配合策划并落实精准营销方案;

　　2、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持;

　　3、规划数据分析应用项目，开展并推动项目应用和发展;

　　4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上数据统计分析工作经验;

　　2、有必备的统计建模能力，熟悉常用的算法，会使用常用分析软件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值;

　　4、责任心强、诚信敬业、善于沟通，具有良好的团队合作精神;

　　5、具有较强的逻辑分析和判断能力。

　　职责：

　　1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型，数据营销获客模型;

　　2、负责对接外部数据渠道，识别外部渠道中对业务有价值的部分，协调相关部门，推动数据对接与落地运营;

　　3、负责梳理数据产品需求，参与数据产品落地与运营;

　　4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系，及时发现与定位业务问题。

　　任职要求：

　　1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;

　　2、本科以上学历，数理统计、市场营销、广告相关专业;

　　3、良好的内外部沟通协调能力，善于团队协作，做事主动积极;

　　4、对数据敏感、逻辑思维能力强，有清晰的思路和数据建模方法论;

　　5、精通SQL数据查询语言，熟练使用Excel，至少熟练使用一中统计软件(如SPSS/R/SAS等);

　　6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);

　　7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;

　　8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。

　　职责：

　　1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品;

　　2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地;

　　3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据;

　　4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑;

　　2、1-3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;

　　3、熟练使用SQL，Python进行数据分析和模型开发;

　　4、精通多种机器学习算法，并具备良好的模型调优能力;

　　5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系;

　　6、有大型互联网金融公司从业经验。

　　职责：

　　1.全面负责用户运营体系的建设和完善，根据公司战略，制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;

　　2.有效组织公司内外部各种资源，通过产品运营、内容运营、数据运营等途径，实施用户运营计划，提高产品的用户活跃度和转化率，对各项运营指标负责;

　　3.对用户体系有研究，建立用户分层、成长和激励体系，利用个性化、精细化运营手段，提升用户体验，提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营，降低用户转化成本;

　　4.监控、分析用户运营数据，根据运营数据提出产品构想、策略及计划;

　　5.负责挖掘并分析行业的现状及需求，负责研究市场竞争对手的产品，进行分析对比，提供产品策略和运营建议。

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务，能够为运营工作提升设置合理的评估指标。

　　2、熟练使用EXCEL进行数据统计处理，形成报表;熟练使用PPT形成汇报材料，逻辑清晰，善于通过数据发现问题;

　　3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行数据库查询，熟悉命令行模式优先;

　　5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;

　　6、具备成熟、职业化的思维方式，具有团队精神。

　　数据分析师岗位的基本职责描述 篇五

　　职责：

　　1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;

　　2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;

　　3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;

　　4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;

　　2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;

　　3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具;

　　4、有策略分析及报表开发经验者优先;

　　5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;

　　6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

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