导读:篇一:高级数据分析师的基本职责 职责: 1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系,建立业务数据模型。 2、负责内容电商业务相关的分析工作,通过对数据的收集、统计分... 如果觉得还不错,就继续查看以下内容吧!
此文《高级数据分析师的基本职责(通用5篇)》由作文录「Zwlu.Com」小编推荐,供大家学习参考!
篇一:高级数据分析师的基本职责
职责:
1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系,建立业务数据模型。
2、负责内容电商业务相关的分析工作,通过对数据的收集、统计分析与利用,编制分析报告,提出业务管理的改进建议;
3、针对内容用户进行专项数据分析,包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等,为运营决策提供数据支持;
职位要求:
1、3年以上移动互联网数据分析经验,有视频、直播、内容公司经验优先;
2、良好的数据敏感度,对全生命周期的数据工作有深刻理解,包括:埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;
3、能独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向;
4、精通EXCEL、PPT,能使用SQL数据库等软件;
篇二:高级数据分析师的基本职责
1. 深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容,以量化分析的方法驱动决策,通过分析多维度数据,建立客户全生命周期价值管理模型,为不同客户设计优化相应营销和产品策略,满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;
2. 通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点,跟踪产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节,最终完成业务线指标;
3. 为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目,提供可行性分析及产品效果检验的数据支持,推动不同的创新产品的孵化落地;
4. 负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析,如用户画像、关联度模型、NPV/PV,响应模型预测及预警模型等,参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;
篇三:高级数据分析师的基本职责
职责:
1.结合公司投放计划,对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等,进行数据监控,建立数据模型,进行投放分析,并建立过程指标与预警机制,如发现异常快速定位问题原因,提出建议
2、具有较强的主动性,能够根据业务现状主动发现问题,形成有效的数据分析方案,推动数据分析结果的应用落地;
3、建立用户增长模型,对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验,指导公司用户增长、流量增长;
4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式,建立监测方法、评估模型,并具有一定的业务能力,能够参与业务并提炼分析
5、能够结合不同投放方式的效果分析,形成基于数据分析的投放策略,投放方法、优化方案,并能输出給团队成员
岗位要求:
1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型,及有较强推动力经验者优先;
2.具有一定的投放实操经验,一定的业务增长能力,并有较强的数据分析、提炼能力
3.具备敏锐的洞察、分析能力,有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
4.对新鲜事物较为敏锐,如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;
5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;
篇四:高级数据分析师的基本职责
职责:
1、构建分析体系、报表体系和指标体系,并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;
2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型,不断提升分析效能和分析模版的复用性;
3、熟练使用数据仓库,灵活应用分析工具和方法,进行可靠的趋势判断和预测、归因;
4、深入理解公司战略,通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等,为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;
5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告,洞察数据背后的规律和问题,为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;
6、开展行业和竞争对手分析,定期提交行业及竞争对手分析报告。
职位要求:
1、本科及以上学历,数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经验,互联网经历优先;
2、熟练应用统计分析方法,如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;
3、熟悉sql/python/R,擅长excel及PPT,了解SPSS/SAS等,掌握1-2个可视化工具;
4、数据和商业市场敏感,能主动发现和识别业务问题,进行项目分析和业务优化应用落地;
5、面对海量需求,能以结果为导向,准确识别判断需求重要性和优先级,合理规划分析计划;
6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;
7、为人踏实、勤奋,具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。
篇五:高级数据分析师的基本职责
职责:
1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计,深度挖掘用户属性,用户行为特征,能够建立用户画像;
2、能够结合业务需求,处理数据、加工指标、分析建模,并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;
3、设计数据分析指标体系,能够依据数据分析结果,发掘潜在问题;
4、通过用户数据针对复杂的商业问题,设计、规划、实现基于数据的解决方案,充分挖掘数据的商业价值
任职要求:
1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历,3年以上工作经验或相关工作经历;
2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如:python、R等;
3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;
4、熟悉并能熟练使用机器学习算法,如:kmeans,SVM,决策树,GBDT,随机森林等;
5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验
6、有模型部署经验优先,熟悉hive,spark优先;
7、汽车行业相关工作经验优先;
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