高级数据分析师岗位的基本职责概述(推荐4篇)

导读：第1篇：高级数据分析师岗位的基本职责概述职责： 1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护; 2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳... 如果觉得还不错，就继续查看以下内容吧！

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　　第1篇：高级数据分析师岗位的基本职责概述

　　职责：

　　1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;

　　2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;

　　3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segment marketing深入分析，不断推动业务优化;

　　4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责AB Test及DOE数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间

　　任职资格：

　　1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;

　　2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;

　　3、熟练使用Excel 或对其中一款软件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有较深刻理解;

　　4、逻辑思维清晰，适应能力强，善于沟通，团队合作能力强;

　　第2篇：高级数据分析师岗位的基本职责概述

　　职责：

　　1. 负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

　　2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;

　　3. 研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;

　　4. 参加各类会议和活动，进行主题演讲;

　　5. 完成上级安排的其他工作任务。

　　岗位要求：

　　1. 博士学位，有长期海外经历者优先考虑;

　　2. 优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;

　　3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;

　　4. 优秀的演讲、沟通能力;

　　5. 认同创业文化，事业心强。

　　第3篇：高级数据分析师岗位的基本职责概述

　　职责：

　　1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

　　3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

　　4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

　　5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

　　6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

　　7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;

　　8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;

　　9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

　　10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

　　11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作

　　12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

　　任职要求：

　　1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先

　　2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

　　3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

　　4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。

　　5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

　　6.熟练使用SPSS 等数据统一分析工具。

　　7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

　　第4篇：高级数据分析师岗位的基本职责概述

　　职责：

　　负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程

　　负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作，深度理解公司产品业务方向和战略，负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;

　　深入理解业务运作逻辑，利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计，发现业务问题并提出行动建议;

　　对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

　　部门领导交代的其他事项。

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

　　2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论，并有一定的项目经验;

　　3、根据特定的业务场景、分析需求，对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;

　　4、熟练使用至少2种数据分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE软件(word/excel/ppt等)

　　5、熟悉Hadoop生态环境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

　　6、熟练使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;

　　7、有政务大数据等相关工作经验者优先

　　8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能

结尾：非常感谢大家阅读《高级数据分析师岗位的基本职责概述(推荐4篇)》，更多精彩内容等着大家，欢迎持续关注作文录「Zwlu.Com」，一起成长！