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高级数据分析师岗位的基本职责概述

作者:秋子陵2023-07-12 05:40:02

导读:第1篇:高级数据分析师岗位的基本职责概述 职责: 1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑,负责支持数据分析及报表的开发和维护; 2、负责集团各品牌的会员数据分析,进行数据梳... 如果觉得还不错,就继续查看以下内容吧!

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  第1篇:高级数据分析师岗位的基本职责概述

  职责:

  1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑,负责支持数据分析及报表的开发和维护;

  2、负责集团各品牌的会员数据分析,进行数据梳理汇总和跟踪监控,帮助业务部门开展相关专题分析;

  3、从数据角度支撑业务运营的决策,帮助segment marketing深入分析,不断推动业务优化;

  4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析,负责AB Test及DOE数据分析策划及推动执行,衡量各类营销活动及项目效益,挖掘趋势及提升空间

  任职资格:

  1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验,供应链分析等领域从业经验;

  2、本科及以上学历,统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;

  3、熟练使用Excel 或对其中一款软件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有较深刻理解;

  4、逻辑思维清晰,适应能力强,善于沟通,团队合作能力强;

  第2篇:高级数据分析师岗位的基本职责概述

  职责:

  1. 负责大学/学科排名项目,包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

  2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;

  3. 研究市场需求、业务需求和行业动态,开发新排名;

  4. 参加各类会议和活动,进行主题演讲;

  5. 完成上级安排的其他工作任务。

  岗位要求:

  1. 博士学位,有长期海外经历者优先考虑;

  2. 优秀的数据建模和分析能力,主导过指数研究工作者优先;

  3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;

  4. 优秀的演讲、沟通能力;

  5. 认同创业文化,事业心强。

  第3篇:高级数据分析师岗位的基本职责概述

  职责:

  1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;

  2.针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

  3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

  4.数据研究与分析,通过挖掘数据的内在关系,发现运营与推广中的问题,并推动问题的解决;

  5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主),为品牌提供全方位的数据赋能服务,包括但不限于淘内外投放提效,电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

  6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点,结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议,将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

  7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据,由数据总结经验、反推结果;

  8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果,产出对业务有直接推动作用的策略建议;

  9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

  10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

  11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作

  12.直接与客户沟通,能理解客户真实需求,并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

  任职要求:

  1.本科及以上学历,统计学、计算机、数学心理学专业优先

  2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

  3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力;

  4.对数据敏感并有数据想象力,具备优秀的信息整合和分析能力,善于通过数据洞察市场或商业现象,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

  5.优秀的逻辑思维及发散性思维,PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

  6.熟练使用SPSS 等数据统一分析工具。

  7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

  第4篇:高级数据分析师岗位的基本职责概述

  职责:

  负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程

  负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作,深度理解公司产品业务方向和战略,负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;

  深入理解业务运作逻辑,利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计,发现业务问题并提出行动建议;

  对数据进行清洗,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

  部门领导交代的其他事项。

  任职资格:

  1、本科以上学历,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上数据分析工作经验;

  2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论,并有一定的项目经验;

  3、根据特定的业务场景、分析需求,对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;

  4、熟练使用至少2种数据分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE软件(word/excel/ppt等)

  5、熟悉Hadoop生态环境,了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

  6、熟练使用Tableau\python\R等工具,具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;

  7、有政务大数据等相关工作经验者优先

  8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能

结尾:非常感谢大家阅读《高级数据分析师岗位的基本职责概述(推荐4篇)》,更多精彩内容等着大家,欢迎持续关注作文录「Zwlu.Com」,一起成长!

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