导读:高级数据分析师工作的职责内容 (一) 职责: 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求; 2、参与业务部门临时数据分... 如果觉得还不错,就继续查看以下内容吧!
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高级数据分析师工作的职责内容 (一)
职责:
1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;
2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
4、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持;
5、对产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。
岗位要求:
1、有很好的分析能力和报告展示能力,有很好商业嗅觉;
2、熟练使用SQL/SAS,熟悉至少两种数据库软件,如:oracle、mysql、sql server等;
3、3年以上数据分析工作经验;
4、严密的逻辑分析能力和良好的文档写作能力、较强的团队沟通协调能力。
高级数据分析师工作的职责内容 (二)
职责:
1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;
2、根据政府的实际业务要求,与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法;共同探索用户洞察,综合运用定性、定量的多种研究方法,深刻理解用户,研究用户不断变化的诉求,研究行业同类产品的数据,分析研究用户的喜爱相关性,输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;
3、对交付部门进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议,持续改进;
4、基于海量数据运行数据分析,制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘,持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。
任职要求:
1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;
2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具,会数据建模者优先考虑;擅长数据分析,对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心,熟悉数据建模知识、数据挖掘理论,掌握数据分析体系方法,统计方法;
3、熟悉数据产品的设计、开发流程,有类似业务分析场景经验,对数据分析思路开阔;
4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法,有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理,为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验,对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术,实际开发过实时数据应用者优先 逻辑思维能力较强,能独立思考和分析问题,善于将业务问题转化为数据挖掘模型;
5、自我驱动,快速学习能力,抗压能力;
6、有政府类用户数据治理分析经验优先,知名互联网公司经验优先,有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。
高级数据分析师工作的职责内容 (三)
职责:
1、负责构建数据挖掘与数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;
2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,将复杂的的出行问题抽象为数学模型,基于大数据提升用户出行体验,有效支持战略决策以及有效提升运营数据;
3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;
4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。
任职资格:
1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历,至少4年相关工作经验;
2、能熟练操作至少一种数据库,比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、过往有互联网行业的产品数据分析经验,并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;
4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;
5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。
高级数据分析师工作的职责内容 (四)
职责:
1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理,根据产品功能、性能和扩展,解决并实现业务需求;
2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究, 数据分析评估产品使用、营销效果,并为产品提出营销/产品优化建议;
3、基于对产品需求的充分理解,设计数据分析和洞察方案,洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;
4、通过洞察分析,制定详细的产品方案/营销策略/产品调整,并对落地结果持续追踪监控,及时调整持续优化,改进策略并推进执行。
5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析,并整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为产品发展提供决策支持;
6、根据产品、需求等部门的专题分析需求,编写相应的分析报告;
岗位要求
1、3年以上相关工作经验,本科及以上,数学、统计学相关专业,应用数学或计算机专业优先;
2、热爱电商行业,喜欢与数据打交道,有优秀的数据分析能力,能发掘各项数据的问题所在,并能提出合理化建议;
3、掌握基本的统计方法,熟练使用SQL,熟悉至少一种数据库软件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;
4、掌握Python、Shell等脚本语言,拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;
5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。
高级数据分析师工作的职责内容 (五)
职责:
1、 建立并维护自动化报表体系,监控并反馈业务运营状况;
2、 负责各产品线的数据分析报告,进行客户分层及业务对比分析判断;
3、 建立并完善数据模型,优化数据指标,监控并预测业务走势;
4、 深入理解业务及产品,跨部门协调和沟通,响应临时性数据分析需求;
5、 分析数据成因及业务运营关联性,发现问题并为企业决策提供支持。
岗位要求:
1、 统招本科及以上学历, 统计学、数学及计算机等相关专业;
2、 有2年以上数据分析等相关工作经验,熟悉数据分析方法和思路;
3、 精通EXCEL, 熟练运用 MySQL等数据库工具,具备一定Python等编程能力;
4、 数据高度敏感,逻辑思维缜密,出色的数据分析能力;
5、 善于跨部门协调和沟通,有良好的学习能力和一定的抗压能力。
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