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高级数据分析师工作的岗位职责说明

作者:骆皓辰2023-06-01 01:40:55

导读:高级数据分析师工作的岗位职责说明 篇一 职责: 1、对业务数据进行数据分析与挖掘,与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作; 2、基于用户研究团队方向,进行数据挖掘... 如果觉得还不错,就继续查看以下内容吧!

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  高级数据分析师工作的岗位职责说明 篇一

  职责:

  1、对业务数据进行数据分析与挖掘,与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作;

  2、基于用户研究团队方向,进行数据挖掘,构建和优化数据分析模型,针对具体场景进行专题分析;

  3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析,根据数据分析结论给出产品洞察,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。

  任职资格:

  1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先,3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验;

  2、对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合;

  3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节,熟悉Hadoop生态组件;

  4、至少熟练掌握一种查询工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R语言、SAS等);

  5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘,常用数据挖掘方法和模型,有商业分析的基础;

  6、熟悉各种抽样方法(分层,过抽样等),特征处理方法(缺失值处理,离散化等);

  7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。

  高级数据分析师工作的岗位职责说明 篇二

  职责:

  1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整,最优价格调整,利润模型-成本管控)

  2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求,进行需求解析和试验设计等

  3、承接餐饮行业视角的数据分析专项

  4、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析

  5、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展

  岗位要求:

  1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历

  2、至少掌握一种数据分析建模工具(R/Python),可实现算法优化

  3、熟练运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验

  4、有数仓搭建经验

  5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验

  6、有较好的报告呈现能力

  高级数据分析师工作的岗位职责说明 篇三

  职责:

  1 研究企业数据,进行数据挖掘和用户行为分析,为公司运营方向提出方案和建议。

  2 通过先进的技术手段、科学的数据建模方式,对大数据进行挖掘、研究、分析、创新和优化;

  3 和软件工程师对接,提出研发需求,并指导建立数据挖掘系统,协助完成模型系统的设计、测试和优化。

  4 设计移动平台功能,开发新产品

  5 完成领导交代的其他工作事项。

  岗位要求:

  1、大学本科及以上学历,数学、统计学、等相关专业;

  2、3年以上数据挖掘或数据分析工作经验,有互联网、大数据行业从业经验者优先;

  3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一种数据处理工具;

  4、具备良好的沟通能力和业务素质,能独立构建模型完成分析工作;

  5、具有良好的数据敏感度,对数据挖掘工作积极主动、有持久的热情和兴趣;

  高级数据分析师工作的岗位职责说明 篇四

  职责:

  1、根据业务需求与数据需求,建立基于车联网业务的数据分析体系;

  2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控,并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读,用于洞察和了解客户需求,以指导业务工作;

  3、协助业务数据收集整理,撰写数据分析报告,结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

  4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等,协助业务数据收集整理,撰写数据分析报告,结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

  5、能根据测试计划独立执行测试,负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告,推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。

  6、对行业、新趋势进行信息收集,数据处理和研究分析,并结合业务提供相关建议。

  任职资格:

  1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历;

  2、熟悉SQL并能熟练使用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

  3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;

  5、对大数据有兴趣,良好的逻辑能力和问题分析能力,良好的团队合作精神;

  6、有 Hadoop/Spark/Storm 实际经验的优先考虑,掌握数据挖掘相关算法的优先考虑;

  7、具有汽车行业的意识和经验的优先。

  高级数据分析师工作的岗位职责说明 篇五

  职责:

  1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

  2、对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持;

  3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;

  4、针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

  5、数据研究与分析,通过挖掘数据的内在关系,发现运营与推广中的问题,并推动问题的解决;

  任职要求:

  1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验;

  2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础,能独立完成相应数据分析需求;

  3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力;

  4、对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

结尾:非常感谢大家阅读《高级数据分析师工作的岗位职责说明(优选5篇)》,更多精彩内容等着大家,欢迎持续关注作文录「Zwlu.Com」,一起成长!

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